8月21-23日，第四届中国智慧城市国际博览会在深圳会展中心举办，在最为引人瞩目的深圳市展区，深圳交警联合华尊科技重点展示了“开车打手机、不系安全带”等执法业务，有力地证实了深圳交警自7月以来的最强专项惩治行动将持续推进。

深圳交通如此大规模、高强度的整治执法行动，一方面是源于打手机、主副驾不系安全带等新型交通违法行为不为驾驶人及乘车人所重视，从而大大增加了交通事故发生的概率和危害程度；另一方面，技术手段的成熟以及业务应用的创新，也缓解了目前执法部门警力不足的压力，有效提升了执法效率。

目前，交警部门的执法主要采取“路面现场查处与电子警察抓拍相结合”的方式，即“现场执法与非现场执法相结合”，现场执法能对心存侥幸分子起到很好的宣传教育作用，但真正的严抓严打还需要依靠最先进的AI技术，对各种违法行为进行智能识别及精准推送。

那么，问题来了…
 
1、传统算法为何不能解决司机打电话、未系安全带等问题？
传统算法检测效率低，行为识别单一。司机打电话和不系安全带的识别，其实包含了司机定位的检测和司机行为的识别两个问题。用传统的滑动窗方式进行司机定位检测，其精度和速度都达不到实际应用要求；再通过特征提取和逻辑分类来实现司机行为识别，识别一种行为就要定制一个算法模型。传统算法处理效率低、泛化能力差、鲁棒性不好，很难满足当下对于识别技术“效率和效果俱佳”的需求。 
 
2、AI算法的优势、闪光点是什么？

我们采用的是目前最前沿的深度学习方法，其主要优势有：1）获得特征能力强，特征泛化能力好，即识别精度高；2）得益于计算机硬件的并行计算优势，处理效率高，检测识别速度快；3）工程化维护和扩展性好，司机打电话和不系安全带等识别问题可以在同一个模型下识别出来。如果后续有司机抽烟、司机戴眼镜戴帽子等识别需求，深度学习方法可以将其快速糅合在同一模型下实现。

3、这种技术能否在卡口使用？
传统卡口系统受限于前端卡口系统的计算能力，无法借用现有软硬件资源实现机动车驾乘人员特别是在低照度、低分辨率等环境下的违章识别。因此，一般采用基于深度学习及机器视觉技术的后端识别方案，借助强大的后端计算资源为卡口系统赋能。

4、华尊提供的解决方案？

全量卡口过车数据接入——交通视图库
采用公安部视图库标准，结合交警实际业务建立交通视图库。对所有卡口过车数据进行统一接入、存储、管理、应用。
 
AI多算法识别，结果融合——多算法融合
通过接入多家优秀算法厂商的算法，实现了对过车图片的多算法识别，识别结果的自动融合与择优，保证了数据的准确性与实时性。
 
执法规则判断执法——规则定制
结合实战应用需求，为执法单位提供开车打手机、副驾驶抱小孩、不系安全带、不按道行驶、红眼车违法行驶、冲禁令等多种执法应用服务。
 
车辆数据综合应用——统一门户
基于汇聚的所有涉车数据，可为交警不同的业务部门提供多种涉车数据应用，比如为情报刑侦部门提供大数据研判分析。同时，依托GPASS架构，将多种业务应用模块及子业务系统融合在统一平台内，并为用户提供统一的管理权限、账号、可视化操作界面及数据管理服务。